近期，OpenAI研发的聊天机器人ChatGPT程序火爆全球，仅用两个月的时间，ChatGPT 的活跃用户就已经破亿，甚至直接取代了前段时间热投的Web3和NFT，OpenAI的股价也直接翻了几番。
世界上公认顶尖的AI Labs包括：Google（DeepMind）、Mate（Fair）、OpenAI（ChatGPT）。
比较巧的是Google的聊天机器人Bard最近在一次演示中出现回答错误，导致Google母公司Alphabet市值蒸发1000亿，而Mate最近正沉迷于元宇宙的世界中无法自拔。
与此同时，国内的各个巨头也纷纷将早已布局的产品加入战线，如百度的“文心一言”（ERNIE Bot）项目，已官宣会在三月份完成内测并面向公众开放，这无疑是百度最好的机会。
“项目的成功不可复制，但能超越”，说到这儿，但如果国内巨头公司没有提早布局的话，依靠我们擅长的对产品的快速复制能力复制出一个新“ChatGPT”，能够实现吗？
阻力/因素
技术与方向
百度、阿里、腾讯、京东、网易等大厂均已涉足类似ChatGPT和AIGC项目，但大部分都是细分场景下的产物，比如阿里的产品将会应用于产品中、京东的产品将会应用于服务中、有道将投入到教育场景中，相对于大而全的模型来说，他们更倾向于向对自己行业有帮助的领域开刀。
成本高昂
ChatGPT仅在大语言模型的单次训练硬件成本就已突破3000万元人民币，加上投入到其中的人力、超大量的训练成本等，可能需要“挥霍”上百亿美元，才能与其进行竞争并在竞争中有所成绩。
语言文化差异
根据语言来看，英语属于解释性语言，组成简单，且在日常使用中，想到什么就直接表达，基本是定数；而中文是象形词，一个字、一个词分别都有好几种意思，对话模型中没有英文容易理解。且在表达中此类机器人的语言大模型是无法进行控制的，它的回答是否合适、是否涉及敏感？是否会受到影响有一定的意识形态？这些都是需要提前考量的。人为控制的平台都经常出现“已过滤不当言论，部分评论暂不展示”的场面，如果ChatGPT的回答中也来一句同样的话，估计会有些奇怪吧。
法律风险
如国产ChatGPT在回答中是否要有相应的知识产权？如何降低虚假信息传播风险？海量的数据提供给ChatGPT学习、回答，如有用户将一些个人数据或具有商业秘密的信息输入，它是否会将其纳入自己的资料库匹配式泄露？如受版权保护的文本、代码、作品在其回答中出现，不管直播还是篡改，够有可能损害原作者的著作权，该如何保护？
除上述的技术、资金、语言、法律风险等问题，还有人性与技术氛围方面的影响。
所以对中国来说就做不了ChatGPT了？不，由于上面的复杂因素影响，中国后续只会依靠我们的优势做出更聪明、更智能的。我们有着全球最庞大的网民群体，在“中国企业家”手中的数据都数不胜数，更别说集合起来了，庞大的大数据估计在全球都独占鳌头。只要他们能造出来，我们就能造出更好的，起步晚并不意味着我们落后，而是在一些领域，我们不擅长领跑。
