威班（大D）刘杰老师：

2026年软考高项考试落下帷幕了，看着考后的学员反馈，我感觉这么长时间付出的心血没有白费。

下面就给大家列几个直接命中的考点⬇️

一、攻坚重点子题目，押中5.23首场考试论文

👏第一天质量管理论文，押题成功。可能也有其他老师压中知识领域，但我说的，是压到类似的子题目。

今年高项第一批的质量论文子题目3要求写数据质量的指标，我们的学员，很多同学练习写的质量指标中就包含了数据质量的指标。

因为关于质量测量指标和测量结果的子题目我们都是进行了重点练习，威班的学员都知道，我挑了几个我认为非常可能考的知识范围，带大家进行了深入练习，不单是练习常规的论文（比如只是写质量管理的3个过程），而且加入了大量的子题目。

 我的质量管理论文作业：

学员论文涵盖子题目详细内容

然后，我逐字批改⬇️ 

我知道仅仅是练知识领域管理过程，根本不足以回答子题目，可能抓瞎。

我的论文作业练习虽然不是和考试的题目一模一样，但给很多非IT的同学带来了非常重要的素材，我相信我们第一批考质量论文的同学，只要认真练习了，都是有明显的优势的。

📌因此我在2027年的高项教学中将仍然沿用这种方式，虽然这种方式会给我增加大量的批改论文的工作，但只要能够真正帮助大家提高通过率，我会继续发扬光大。

二、论文背景几乎全部加入AI相关内容，助力5.24第二批考生论文加码

论文背景修改，我今年专门针对背景安排了深度作业，要求学员手打撰写，很多同学写的论文都没有加入新技术，我是直接整篇修改，基本都给同学们加入了AI人工智能的技术模块，包括团队组成大部分都增加AI算法组等组员，对于第二批AI的同学是非常友好的。

我一直强调，论文背景是要加入最新的技术元素，而AI无疑是这两年最热门的技术。

三、考前极限专门提醒关注“风险登记册” 

5.24第二批考生考试论文再次加码，至此对本次普遍反映偏难怪的考题，威班学员拥有领先优势。

1、第二批AI的风险管理的论文

风险已经是3年前考过，加上第一批和第二批的案例分析中有大量的风险题目，确实属于冷门，的确是出乎意料，但这种情况很正常，去年连续2篇绩效域更是如此。

我在当天中午12点多在群里提醒了一下大家准备一下风险登记册，风险登记册的内容是整个风险管理中最核心的输出。

至于AI的风险，今年我们的论文写作中我高频次提及AI，你是使用者，我相信要编它的风险也不是很难，比如AI的幻觉，AI的数据泄露，各种漏洞后门等。

四、考前反复强调绩效域重要性，最后的时间留给绩效域，结果覆盖第二场相当大篇幅的考题

2、所谓押题，都是改论文熬出来的

有学员说我随便押都能中，应该去买彩票。我说我也是灵光一现，说实在的，我是不相信押题的。与其说是押题，不如说我是苦心孤诣的研究和学员毫无保留的付出共同造就的奇迹，哪里难，哪里可能出题，我应该怎么教，学员应该怎么练才能拿分，大概已经刻在我骨子里。

今年改的几千篇论文，让我白头发都多了不少。每个改论文的深夜历历在目，腰疼，脖子疼，几次半夜改着改着睡着了，天不亮又自己醒了继续改，也算是对得起良心了。

不敢耽误，学员放弃无数休息时间写论文，只想背水一战，早日拿证。只要你认真听，认真写，我必然全力以赴去相助。

每段逐字批改，我们的论文作业，几个子题目写完就有3000字以上。

“战斗”暂时告一个段落，等待一个月后凯旋的好消息。无论如何，拼搏的日子值得，感谢信任，期待我们的通过率再创新高。

附：5月23日晚上我在第一批考后进行复盘，指导第二批考生的直播上的提到一些过去的提醒和后续预测（仅展示直接考到的一部分）：

1. 论文方向：质量管理

2. 强调质量管理各过程输入输出要结合数据独特性来写——论文子题目要求结合“数据的独特性”来描述质量管理过程。

3. 绩效域的内容我一直都讲，选择、案例分析都会考，今年没有任何松懈，把绩效域放在复习第一位，反复强调一定要搞清楚——案例分析考了一整道绩效域题目，20多分。

4. 确认范围的过程——石头总不会，这个要考——选择题考了确认范围的步骤。

5. 反复叮嘱学员进入考场前15分钟看我总结的九个成熟度模型——考了6个。

6. 管理计划的内容，我反复强调要背的，强调“管理计划是规划如何做，不能有结果”——连续考了成本、风险两条管理计划相关选择题。

7. 强调定性风险分析vs 定量风险分析的区别——考了两者区别。

8. 变更请求是实施整体变更控制的唯一输入——选择考了，送分题。

9. 强调“批准的变更请求是输出”：考试题干区分了输入和输出。

10.强调干系人参与度计划，五种参与度，CD两种状态——考了案例分析题。